近年来，人工智能应用逐渐落地，其中又以人脸识别最为典型。但是人脸识别应用到具体场景中，还存在不少问题。南都个人信息保护研究中心人工智能伦理课题组对此进行了调查，并于12月5日发布调查成果报告《人脸识别落地场景观察报告（2019）》，对人脸识别应用的常见问题进行了总结，并提出了解决建议。

课题组对公租房、商场、公共交通场所等人脸识别的典型应用场景进行了线上和线下调查。调查显示，人脸识别在场景应用中普遍存在便利性不足、准确度和灵敏度有待提升的情况。调查显示，半数以上受访者遇到过人脸识别不出的问题。课题组发现，由于现实条件比实验室条件更为复杂，如果碰到使用者戴帽子、戴墨镜、不会使用机器等情况，人脸识别验核的时间就会更长，难以实现人脸识别设备提高核验速度的效果，这种现象在火车站和机场等公共交通场所较为常见。此外，在公租房等应用场景中，存在摄像头设置过高，残疾人无法使用等现象。

人脸识别应用落地还存在一定的安全性隐患。约四成受访者担心人脸识别导致自己的信息泄漏，人脸信息绑定了与金钱有关的账户、不确定数据管理者是否能合法地收集使用数据、担心系统技术不完善被黑产盗用等都是公众普遍担心的问题。

此外，透明度不足的问题也较为突出。课题组发现，许多场景下的人脸识别设备都没有提供隐私政策或者用户协议，公众无法在充分知情并同意的前提下使用人脸识别。然而超过八成的受访者希望自己能够得到查看和删除人脸数据的渠道。

课题组发现，在北京，秀水街和西单大悦城两大消费场所都应用了人脸识别设备。秀水街通过人脸识别记录顾客的消费轨迹，如果导游带来的顾客有消费，则导游可获得返利。西单大悦城利用商场入口处的人脸识别摄像头统计客流量。然而，商场使用人脸识别设备时，普遍没有做到向顾客进行充分告知并征得同意。

综合以上常见的问题，课题组建议，在人脸识别技术应用到某个场景中时，应充分考量公众意见，论证在该场景应用的正当性和必要性。商业场景下的人脸识别还应当向用户提供隐私政策，设置有效的勾选同意方式，对首次使用的用户做出充分说明，征得用户同意。此外，政府有关部门应充分考虑相关问题，并加强相关立法，为企业使用人脸识别设备划定准则和底线。